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Leadership de la science des données à Roblox

juillet

07, 2020

by coberst


Technologie

Selon tous les indicateurs, Roblox a connu une croissance extrêmement rapide au cours des dernières années. Que ce soit sous l’aspect de l’engagement des consommateurs, du contenu des développeurs ou des employés, chaque type de croissance a posé des défis uniques en matière d’évaluation. La mission de l’organisation « Data Science & Analytics » est d’augmenter notre vitesse, notre fréquence et notre perspicacité dans la prise de décisions pour construire le bon produit. Nous fournissons des recommandations judicieuses qui façonnent la feuille de route des produits en construisant et en produisant des modèles qui automatisent la prise de décision. Pour le faire de manière efficace, nous nous positionnons en tant que membres partenaires des équipes de produits.

Les chefs de produits chez Roblox sont aux commandes pour prendre les décisions concernant la feuille de route des produits… Ce n’est pas vraiment un concept révolutionnaire. Roblox a une forte culture concernant la vision de la construction de produits en fournissant un point de repère pour le long terme plutôt que des objectifs à court terme. Pour réussir, chaque leader doit être capable de communiquer sa vision et doit même aller jusqu’à interrompre le processus de construction jusqu’à ce que cette vision soit claire. La science des données peut et doit jouer un rôle important dans la construction de cette vision et dans la manière dont elle sera réalisée. Nos scientifiques servent de navigateurs à nos chefs de produits qui sont aux commandes.

En tant que navigateurs de la feuille de route des produits, les spécialistes des données répondent à la grande question : « Comment allons-nous y arriver ? » Avec une question aussi vaste à laquelle il faut répondre, une approche axée sur les services serait inefficace au niveau de la charge cognitive d’un chef de produit. Nous ne voulons pas que les chefs de produits posent des questions précises comme « Dois-je tourner à gauche ou pas ? » toutes les 30 secondes. Par conséquent, nous ne pouvons réussir que si les spécialistes des données sont un partenaire autonome dans ce voyage pour construire un produit.

L’autonomie dans toute organisation peut être difficile en raison des nombreuses relations transfonctionnelles nécessaires pour réussir. Tout devient plus facile lorsque tout le monde est guidé par les mêmes principes. Roblox est guidée par cinq valeurs fondamentales :

  • Adopter une vision à long terme
  • Être responsable
  • S’organiser
  • Faire avancer les choses
  • Respecter la communauté

Les spécialistes des données appliquent ces valeurs de manière fonctionnelle. Tout commence par une « vision à long terme » des objectifs de notre produit, en traduisant les objectifs qualitatifs que le produit cherche à atteindre en une mesure quantitative. Le contexte est extrêmement important car les mesures de substitution peuvent être des abstractions simplifiées et doivent évoluer avec nos capacités de données. Un spécialiste des données doit également maîtriser ces mesures et doit être partie prenante de ce qu’il est logique de suivre et, souvent le plus important, de ce qu’il ne faut pas suivre pour que l’équipe reste concentrée. « L’auto-organisation » s’exprime par l’autonomie, les scientifiques des données s’efforçant de découvrir la structure sous-jacente d’une métrique et de rechercher des leviers opportunistes. Ils anticipent la prochaine série de questions auxquelles ils devront répondre et n’attendent pas que d’autres initient une demande, établissant essentiellement leur propre feuille de route analytique de compréhension.

L’excellence analytique s’obtient en « faisant avancer les choses ». Il peut s’agir de faire des recommandations sur la feuille de route du produit avec une grande perspicacité analytique, de concevoir des expériences hypothétiques si nécessaire et d’échelonner l’effort nécessaire pour répondre aux questions par l’automatisation et la modélisation. « Respecter la communauté » peut être envisagé sous l’angle du mentorat et du travail d’équipe au sein de l’organisation et de l’équipe produit. Les spécialistes des données partagent leurs connaissances, leurs techniques et leur contexte avec leurs proches et attendent la même chose en retour. Nous ne jouons pas à un jeu dans lequel il y a des perdants et des gagnants.

Pour appliquer ces valeurs de manière productive, un spécialiste des données doit apporter certaines caractéristiques pour aborder les problèmes de manière appropriée. Une motivation intrinsèque, une forte curiosité et le besoin de s’améliorer sont autant de caractéristiques importantes à détenir. Accompagner ceux qui ont un haut niveau de communication et la capacité de fournir un retour d’information et de demander un retour sont les piliers qui nous permettent de nous améliorer autant que nous cherchons à améliorer le produit.

Lorsque vous réalisez que la science de l’analyse des données sont plus qu’une compilation de techniques et de méthodologies, et que vous vous concentrez sur l’amélioration de la qualité et l’accélération de la fréquence des prises de décision alors vous avez vraiment atteint le statut de spécialiste des données chez Roblox. Nous cherchons à rassembler le monde par le jeu et nous nous amusons en le faisant.


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Cet article de blog a été publié à l’origine sur Roblox Tech Blog.