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Roblox의 데이터 과학을 통한 리더십

8월

04, 2020

by coberst


테크

지난 몇 년간 Roblox는 모든 면에서 급격한 성장을 이루었습니다. 소비자 참여 및 개발자 콘텐츠, 직원 수까지, 다양한 분야에 걸쳐 눈부신 발전을 거듭해 왔죠. 이를 통해 Roblox는 비즈니스 확장에 관한 독특한 과제를 마주하게 되었습니다. 데이터 과학 및 분석 담당 부서에서 이를 주시하고 있죠. 본 부서의 사명은 제품에 관한 의사 결정의 속도, 빈도 및 통찰력을 높여 보다 성공적인 제품 기획 및 프로덕션이 이루어질 수 있도록 돕는 것입니다. 이를 위해 제품의 로드맵 구성을 위한 통찰력 있는 조언을 제공하며, 의사 결정을 자동화하는 프로덕션 모델을 구축합니다. 그리고 이를 효과적으로 수행하기 위해 제품 담당 부서의 파트너 역할을 맡고 있습니다.

Roblox의 제품 담당자는 제품 로드맵과 관련한 결정을 내립니다. 하지만 이것이 반드시 당장 보기에 획기적인 개념이어야 하는 것은 아닙니다. Roblox에는 제품 개발에 관한 비전 기반의 견고한 기업 문화가 형성되어 있고, 단기적인 결과에 치우치기보다 장기적인 목표를 향해 나아갈 것을 추구합니다. 조직의 성공을 위해서는 리더들이 비전을 제시할 수 있어야 하죠. 그리고 명확한 비전을 확립하고 나아가기 위해 때로는 개발 프로세스를 중지하는 결정을 내릴 수도 있어야 합니다. 데이터 과학은 이러한 비전을 수립하고 그 방법을 제시하는 데 중요한 역할을 하죠. 특히 Roblox의 데이터 과학자들은 제품 담당자를 위한 내비게이션과 같은 역할을 합니다.

제품 로드맵의 내비게이션으로서 데이터 과학자들은 “이곳에서 저곳까지 어떻게 가나요?”라는 광범위한 질문에 대한 답을 제공합니다. 질문의 범위 및 규모가 무척이나 방대하기 때문에, 서비스 지향적 접근 방식은 제품 담당자의 인지적 부담 측면에서 효율적이지 않습니다. 제품 담당자가 30초마다 “여기에서 좌회전을 해야 하나요?”와 같은 질문을 하는 일이 없어야 하기 때문입니다. 데이터 과학자들은 제품 개발의 여정에서 자율적인 파트너로서의 역할을 할 수 있어야 비즈니스를 성공으로 이끌 수 있습니다.

자율성을 확보하는 것이 그다지 간단하지만은 않습니다. 목표 달성을 위해서는 여러 부서 간의 협력 관계를 조율해야 하기 때문입니다. 하지만 모든 사람이 동일한 원칙에 따라 업무를 수행할 수 있다면 생각보다 수월해질 수도 있습니다. 이를 위해 Roblox가 수립한 다섯 가지 경영 핵심 가치를 소개하자면 다음과 같습니다.

  • 멀리 보기
  • 책임지기
  • 자기조직화하기
  • 맡은 일 완료하기
  • 커뮤니티 존중하기

데이터 과학자는 이 가치들을 자체적인 방식으로 적용합니다. 즉 제품 개발의 목표를 달성하기 위해 ‘멀리 보기’로 시작하여, 그 과정에서 달성하고자 하는 질적인 목표를 양적인 지표로 변환합니다. 프록시 지표는 단순화된 추상적 개념일 수 있으며 데이터 기능과 함께 향상되어야 하므로 맥락이 매우 중요합니다. 또한 데이터 과학자는 이러한 지표에 대해 책임을 지고, 팀의 집중력을 유지하기 위해 무엇을 추적하는 것이 의미 있는 것인지를 파악해야 합니다. 그리고 보다 중요하게는 추적하지 말아야 할 대상이 무엇인지까지도 파악하는 이해 관계자가 되어야 합니다. 데이터 과학자가 지표의 근본적인 구조를 발견하고 기회가 되는 수단을 찾기 위해 노력할 때 ‘자기조직화하기’가 자율성을 통해 발현됩니다. 이들은 다음 질문의 답을 미리 준비하고 다른 사람들이 요청해 올 때까지 마냥 기다리지 않으며, 실질적으로 자신의 이해에 따라 고유한 분석 로드맵을 구축합니다.

분석적인 우수성은 ‘맡은 일 완료하기’를 통해 구현됩니다. 이는 심도 있는 분석적 통찰력에 근거해 제품 로드맵에 조언을 제시하고, 필요한 경우 가설 실험을 설계하며, 자동화 및 모델링을 통해 문제점에 대한 해결책을 찾는 데 필요한 노력을 증대하는 것을 뜻합니다. ‘커뮤니티 존중하기’는 조직 및 제품 부서 전체에 걸친 멘토링 및 팀워크의 관점에서 바라볼 수 있습니다. 데이터 과학자들은 자신들이 습득한 사항, 기술 및 맥락을 주변인들과 공유하고 더불어 상대의 공유를 기대합니다. 즉 제로섬 게임을 하지 않습니다.

이러한 가치를 보다 생산적으로 적용하려면, 데이터 과학자는 문제를 원활히 해결할 수 있는 적절한 소양을 보유해야 합니다. 추진에 대한 본능, 강한 호기심 및 개선에 대한 의지 등이 그것입니다. 뛰어난 의사 소통 실력, 피드백을 제공하고 요청할 수 있는 능력 또한 중요합니다. 더 나은 제품을 만드는 것은 물론 자기 자신의 개발을 위해서도 중요한 요소이기 때문이죠.

이상과 같이 Roblox 데이터 과학자들의 최종적인 목표는 데이터 과학 및 분석이 기술 및 방법론의 조합 그 이상이라는 사실을 인지하고, 품질을 개선하며 의사 결정의 빈도를 가속화하는 것입니다. 게임을 통해 세상의 모든 우리를 한곳에 모으고, 이곳에서 모두가 즐거운 시간을 보낼 수 있도록 하기 위해서 말이죠.


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